Aplikasi Prediksi Permintaan Peralatan Sarang Walet menggunakan Metode Double Exponential Smoothing berbasis Android
Muhammad Fajrul(1*); Ramdan Satra(2); Lutfi Budi Ilmawan(3);
(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractMeningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0.
KeywordsWisata; K-NN; Klasifikasi; Accuracy; Precision; Recall
|
Full Text:PDF |
Article MetricsAbstract view: 331 timesPDF view: 165 times |
Digital Object Identifierhttps://doi.org/10.33096/busiti.v3i3.1348 |
Cite |
References
L. Elfita, "Analisis Profil Protein Dan Asam Amino Sarang Burung Walet (Collocalia Fuchiphaga) Asal Painan," Jurnal Sains Farmasi & Klinis, vol. I, no. 1, pp. 27-37, 2014.
G. Syahrantau and M. Yandrizah, "Analisis Usaha Sarang Burung Walet Dikelurahan Tembilahan Kota (Studi Kasus Usaha Sarang Burung Walet Pak Sutrisno)," Jurnal Agribisnis, vol. VII, no. 1, pp. 74-85, 2018.
N. M. Huda, E. Rahmawati and V. R. Hananto, "Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing Pada CV Multi Usaha Mandiri Surabaya," JSIKA, vol. VII, no. 6, pp. 1-7, 2018.
R. J. Hyndman, A. B. Koehler, J. K. Ord and R. D. Synder, "Forecasting with Exponential Smoothing: the State Space Approach," 2008. [Online]. Available: https://robjhyndman.com/expsmooth/. [Accessed 22 Februari 2022].
D. H. Anjasari, E. Listiwikono and F. I. Yusuf, "Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Holt dan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters Untuk Peramalan Wisatawan Grand Watu dodol," Jurnal Pendidikan Matematika & Matematika, vol. II, no. 2, pp. 12-25, 2018.
S. R. Ningtiyas, "Aplikasi Metode Double Exponential Smoothing Holt Dan Arima Untuk Meramalkan Voluntary Counseling and Testing (Vct) Odha Di Provinsi Jawa Timur," The Indonesia Journal Public Health, vol. XIII, no. 2, pp. 156-168, 2018.
E. A. Sembiring, "Pengaruh Metode Pencatatan Persediaan Dengan Sisitem Periodik Dan Perpetual Berbasis Sia Terhadap Stock Opname Pada Perusahaan Dagang Di Pt Jasum Jaya," Accumulated Journal, vol. I, no. 1, pp. 69-77, 2019.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.